IT之家 9 月 17 日消息，今晚（17 日），《The Information》援引一位知情人士的消息报道，OpenAI 已接近攻克“千禧年大奖难题”中的又一道题目。这组知名的数学难题共有七道，此前引发争议的“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”也位列其中。

据这位知情人士透露，OpenAI 员工预计，下一道“霍奇猜想”有望在不久后获得解决。

IT之家注：霍奇猜想探讨的是由多项式方程定义的几何形状中，某些几何特征是否总能通过更简单的代数结构来描述。不过，即使找到了解法，OpenAI 可能也不会立即公开。公司正在考虑如何与数学界协作发布消息，以避免再次引发公关风波。

据悉，OpenAI 为解决纳维-斯托克斯问题，可能已花费数百万美元。前述知情人士透露，OpenAI 当时使用了下一代预训练模型的一个变体，代号为“Doug”。

部分 OpenAI 研究人员认为，继软件工程之后，数学是大模型最自然的下一块试验场。两者有一个关键共同点：都依赖逐步的逻辑推理，而且结果通常可以自动验证对错。一些研究人员甚至判断，过去一年席卷软件工程领域的自动化趋势，未来 6 至 9 个月也可能在数学领域重现。

攻克高难度数学问题还有另一层意义：推动机器学习研究本身实现自动化。机器学习研究离不开大量数学，而研究自动化又是 AI 开发商迈向“AI 开发 AI”的重要一步，这种能力通常被称为递归式自我改进。

让前沿模型挑战从未有人解决过的数学难题，也能帮助研究人员评估模型的实际进展，以及复杂推理能力的强弱。如果模型能够攻克纳维-斯托克斯问题和霍奇猜想这种级别的难题，也可能说明它们有能力处理生物学、化学等领域中难度相当的问题。

当地时间 9 月 8 日，OpenAI 宣布其内部未公开的 AI 模型（性能远超最新发布的 GPT-6 Astra）已成功解决“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”，这是克莱数学研究所于 2000 年提出的七个“千禧年大奖难题”之一。用户若想了解更多前沿动态，可访问开云全站在线获取最新资讯。

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